고대 지식의 보존

2,000년의 점성술
하나의 엔드포인트

Name: 고전 베다 점성술 문헌 API - 벡터 검색
Price: 1 USD
Author: VedAstro

고대 점성술. 현대적 인프라.

우리는 브리핫 파라샤라 호라 샤스트라, 자이미니 수트라, 사라발리, 팔라디피카, 그리고 베다 점성술의 기초적인 저작들의 수백만 줄을 벡터화하여 — 현대적인 API를 통해 즉시 검색 가능하게 만들었습니다.

지금 구매 - 월 $1 라이브 데모 사용해보기

신용카드 불필요 • 무료 등급 5 요청/분 • 언제든지 무제한으로 업그레이드

수백만 줄

고전 조티샤 정전에서

고대 문헌

BPHS, 자이미니, 사라발리 외

벡터 검색

AI 시맨틱 검색

월 $1

무제한 검색

모두를 위한 고대 지혜

수 세기 동안 조티샤의 지혜는 고대 필사본, 희귀 서적, 흩어진 번역본, 그리고 접근할 수 없는 기록 보관소 안에 갇혀 있었습니다.

우리는 그것을 바꿨습니다.

이제 누구나 인류의 가장 오래된 지식 체계 중 하나에 즉시 접근할 수 있습니다—수천 달러가 아니라, 기관 뒤에 숨겨진 것이 아니라, 단지 월 $1에.

우리가 벡터화한 문헌

브리핫 파라샤라 호라 샤스트라

파라샤라 성인이 저술한 베다 호라스코피의 기초

자이미니 수트라

독특한 기법을 지닌 대안 체계

사라발리

행성의 영향과 조합에 관한 포괄적인 문헌

팔라디피카

예측 점성술에 관한 고전 저작

브리핫 자타카 신규

바라하미히라의 출생 점성술 논서 — 이제 벡터화되어 검색 가능

브리핫 삼히타

베다 지식과 징조의 백과사전

벡터 검색은 어떻게 작동하는가

단순한 키워드 일치가 아닌, 의미론적 이해

평범한 언어로 질문하기

"7번째 하우스의 토성 효과" 또는 "목성 마하다샤 결과" — 복잡한 쿼리 구문이 필요 없습니다.

AI가 일치 항목을 찾음

벡터 임베딩은 의미를 이해합니다 — 정확한 단어가 다르더라도 관련 구절을 찾아냅니다.

정확한 출처 얻기

책 이름, 페이지 번호, 그리고 관련성 점수와 함께 구절을 받으세요 — 인용되고 검증 가능합니다.

지금 바로 사용해보기

라이브 AI 교재 연구 도구로 시맨틱 검색의 힘을 경험하세요. 어떤 점성술 질문이든 물어보고 고전 문헌에서 즉각적인 결과를 확인하세요.

데모 실행

이런 분들을 위해

검색 가능한 고전 문헌으로 누가 혜택을 받는가

AI 점성술 앱

진정한 고전 출처로 구동되는 RAG 파이프라인, AI 어시스턴트, 챗봇을 구축하세요. LangChain, LlamaIndex, 또는 맞춤형 ML 스택에 완벽합니다.

학생 및 연구자

특정 수트라를 빠르게 찾고, 문헌을 상호 참조하며, 출처를 인용하세요. 더 이상 500페이지 책을 수동으로 검색할 필요가 없습니다.

전문 점성가

해석을 검증하고, 뒷받침하는 근거를 찾고, 고객에게 고전적 참고 자료를 제공하세요. 원본 문헌에 기반하여 리딩을 뒷받침하세요.

개발자

시맨틱 검색을 갖춘 간단한 REST API. 복잡한 설정 없이 — 그저 HTTP 요청만. OpenAI, Claude, Gemini, 그리고 모든 LLM과 호환됩니다.

아주 간단한 통합

하나의 REST 엔드포인트. 전체 코퍼스에 대한 시맨틱 검색.

# 시맨틱 쿼리로 고전 문헌 검색 (GET 요청)
# 출처 필터와 함께:
curl "https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/effects%20of%20Saturn%20in%20the%207th%20house/TopK/5/SourceName/Hindu-Predictive-Astrology" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# 모든 문헌 검색 (SourceName 생략):
curl "https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/effects%20of%20Saturn%20in%20the%207th%20house/TopK/5" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# 응답에 포함되는 내용:
# - 문맥과 함께 일치하는 구절
# - 책 이름 및 페이지 번호
# - 관련성 점수 (0-1)

const query = encodeURIComponent("Jupiter Mahadasha results");
const url = `https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/${query}/TopK/5/SourceName/Brihat-Parashara-Hora-Shastra`;

const response = await fetch(url, {
  headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" }
});

const results = await response.json();
console.log(results.Payload);

import requests
from urllib.parse import quote

query = quote("Moon in Scorpio characteristics")
# 모든 문헌을 검색하려면 /SourceName/... 을 생략하세요
url = f"https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/{query}/TopK/10"
headers = { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" }

response = requests.get(url, headers=headers)
results = response.json()

for passage in results["Payload"]:
    print(f"Source: {passage['book']} | Page {passage['page']}")
    print(f"Score: {passage['score']:.2f}")
    print(passage["text"])
    print("-" * 80)

응답 예시

{
  "passages": [
    {
      "text": "Saturn in the 7th house makes the native's partner serious, responsible...",
      "book": "Hindu Predictive Astrology",
      "page": "312",
      "chapter": "Effects of Planets in Houses",
      "score": 0.94
    },
    {
      "text": "When Saturn occupies the 7th bhava, marriage may be delayed...",
      "book": "Brihat Parashara Hora Shastra",
      "page": "156",
      "chapter": "Graha Bhavas",
      "score": 0.91
    }
  ],
  "totalResults": 5,
  "query": "effects of Saturn in the 7th house"
}

기술 사양

벡터 모델

text-embedding-3-small (1536 차원)

스토리지

벡터 인덱싱을 갖춘 Azure Cosmos DB

응답 시간

시맨틱 검색 시 평균 < 800ms

엔드포인트

https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText

인증

x-api-key 헤더 (무료 등급은 선택 사항)

코퍼스 규모

수백만 줄, 매월 증가 중

합리적인 가격

고대 지식이 비싸서는 안 됩니다

무료 등급

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$0 /월

분당 5회 검색
모든 문헌에 접근
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모든 문헌에 접근
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이토록 중요한 지식은 살아남아야 합니다

이것은 단순한 API 이상입니다. AI 시대를 위한 고대 지식의 보존, 현대화, 그리고 민주화입니다. 조티샤의 지혜를 모두에게 접근 가능하게 만드는 일에 우리와 함께하세요.