古代の知識を守り継ぐ

2,000年分の占星術を
ひとつのエンドポイントで

古代の占星術。現代のインフラ。

私たちはブリハット・パラーシャラ・ホーラ・シャーストラ、ジャイミニ・スートラ、 サーラーヴァリー、ファラディーピカー、そしてヴェーダ占星術の基礎となる著作の 数百万行をベクトル化しました ― それらを現代的なAPIを通じて即座に検索可能にしたのです。

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クレジットカード不要 • 無料枠は毎分5リクエスト • いつでも無制限にアップグレード可能

数百万行

古典ジョーティシャの聖典より

古代の文献

BPHS、ジャイミニ、サーラーヴァリーほか

ベクトル検索

AIによるセマンティック検索

月額$1

検索は無制限

すべての人へ、古代の叡智を

何世紀もの間、ジョーティシャの叡智は古い写本、稀覯本、散逸した翻訳、そしてアクセスできない書庫の中に閉じ込められてきました。

私たちはそれを変えました。

今や誰もが、人類最古の知識体系のひとつに即座にアクセスできます ― 数千ドルもかからず、 機関の陰に隠されることもなく、わずか月額$1で。

私たちがベクトル化した文献

ブリハット・パラーシャラ・ホーラ・シャーストラ

聖者パラーシャラによるヴェーダ・ホロスコープ学の基礎

ジャイミニ・スートラ

独自の技法を持つ、もうひとつの体系

サーラーヴァリー

惑星の影響とヨーガに関する包括的な文献

ファラディーピカー

予測占星術に関する古典的著作

ブリハット・ジャータカ 新着

ヴァラーハミヒラによる出生図の論考 ― ベクトル化され検索可能に

ブリハット・サンヒター

ヴェーダの知識と前兆に関する百科事典

ベクトル検索の仕組み

単なるキーワード一致ではなく、意味を理解する検索

1
普通の言葉で尋ねる

「第7室の土星の影響」や「木星のマハーダシャーの結果」― 複雑なクエリ構文は不要です。

2
AIが該当箇所を見つける

ベクトル埋め込みが意味を理解し ― 正確な言葉が異なっていても、関連する一節を見つけ出します。

3
正確な出典を得る

書名、ページ番号、関連度スコア付きで一節を受け取れます ― 引用可能で検証可能です。

今すぐ試してみる

ライブのAIテキストブック・リサーチャーで、セマンティック検索の威力を体験してください。 どんな占星術の質問でも尋ねれば、古典文献から即座に結果が得られます。

デモを起動

こんな方のために

検索可能な古典文献から恩恵を受けるのは誰か

AI占星術アプリ

本物の古典的出典を活用した、RAGパイプライン、AIアシスタント、チャットボットを構築できます。 LangChain、LlamaIndex、独自のMLスタックに最適です。

学生・研究者

特定のスートラを素早く見つけ、文献を相互参照し、出典を引用できます。 もう500ページの本を手作業で探す必要はありません。

プロの占星術師

解釈を検証し、裏付けとなる根拠を見つけ、クライアントに古典的な典拠を提示できます。 あなたの鑑定を原典に根ざしたものにします。

開発者

セマンティック検索を備えたシンプルなREST API。複雑なセットアップは不要 ― HTTPリクエストだけです。 OpenAI、Claude、Gemini、そしてあらゆるLLMと互換性があります。

驚くほど簡単な連携

ひとつのRESTエンドポイント。コーパス全体を横断するセマンティック検索。

# セマンティッククエリで古典文献を検索（GETリクエスト） # 出典フィルタ付き: curl "https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/effects%20of%20Saturn%20in%20the%207th%20house/TopK/5/SourceName/Hindu-Predictive-Astrology" \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # すべての文献を検索（SourceNameを省略）: curl "https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/effects%20of%20Saturn%20in%20the%207th%20house/TopK/5" \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # レスポンスに含まれるもの: # - 文脈付きの該当する一節 # - 書名とページ番号 # - 関連度スコア（0〜1）
const query = encodeURIComponent("Jupiter Mahadasha results"); const url = `https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/${query}/TopK/5/SourceName/Brihat-Parashara-Hora-Shastra`; const response = await fetch(url, { headers: { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" } }); const results = await response.json(); console.log(results.Payload);
import requests from urllib.parse import quote query = quote("Moon in Scorpio characteristics") # すべての文献を検索するには /SourceName/... を省略 url = f"https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText/Query/{query}/TopK/10" headers = { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" } response = requests.get(url, headers=headers) results = response.json() for passage in results["Payload"]: print(f"Source: {passage['book']} | Page {passage['page']}") print(f"Score: {passage['score']:.2f}") print(passage["text"]) print("-" * 80)
レスポンス例 
{
  "passages": [
    {
      "text": "Saturn in the 7th house makes the native's partner serious, responsible...",
      "book": "Hindu Predictive Astrology",
      "page": "312",
      "chapter": "Effects of Planets in Houses",
      "score": 0.94
    },
    {
      "text": "When Saturn occupies the 7th bhava, marriage may be delayed...",
      "book": "Brihat Parashara Hora Shastra",
      "page": "156",
      "chapter": "Graha Bhavas",
      "score": 0.91
    }
  ],
  "totalResults": 5,
  "query": "effects of Saturn in the 7th house"
}

技術仕様

ベクトルモデル

text-embedding-3-small（1536次元）

ストレージ

ベクトルインデックスを備えたAzure Cosmos DB

レスポンス時間

セマンティック検索で平均 < 800ms

エンドポイント

https://api.vedastro.org/api/Calculate/SearchSourceText

認証

x-api-key ヘッダー（無料枠では任意）

コーパスの規模

数百万行、毎月拡大中

納得のいく価格

古代の知識は高価であるべきではありません

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  • 毎分5回の検索
  • すべての文献にアクセス
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  • 完全なベクトル検索
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  • 無制限の検索
  • すべての文献にアクセス
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これほど重要な知識は、後世に受け継がれるべきです

これは単なるAPIではありません。AI時代のための、古代の知識の保存、現代化、そして民主化です。 ジョーティシャの叡智をすべての人に届けるこの取り組みに、ぜひご参加ください。

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古代の叡智が高価であるべきだからではなく ― それが生き続け、発展し、未来の世代にとってアクセス可能であり続けるべきだからです。